Nuevo estudio independiente

Lo que dice la IA sobre de tu marca depende de lo que dicen tus clientes de ti


Las búsquedas con IA están cambiando el modo en que los consumidores eligen a las marcas. Trustpilot y SEER Interactive han analizado más de 800 000 respuestas generadas por la IA para entender de qué modo influyen las reseñas en la visibilidad en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI Mode.

Averigua cómo influyen las reseñas de los clientes en las respuestas generadas por la IA y lo que puede hacer tu empresa para mejorar la visibilidad en las búsquedas con IA.

Gráfico con el texto «¿Sabes que dice la IA sobre tu marca?», que hace referencia al libro blanco de SEER. También incluye la foto de un hombre mirando a su móvil y sonriendo

Principales conclusiones del informe

Los motores de búsqueda con IA van más allá de generar respuestas: evalúan las fuentes, comparan las pretensiones y usan señales externas para decidir qué marcas tienen credibilidad. En este informe se muestra dónde encajan las reseñas de los clientes dentro de este proceso.

La IA usa las reseñas como validación independiente

Los sitios de reseñas y confianza son la segunda categoría de fuente más mencionada del estudio, solo por detrás de la web general.

La influencia de las reseñas aumenta a medida que aumenta la intención de conversión

A medida que los consumidores pasan de la fase de notoriedad a la de intención, la IA confía más en las fuentes de reseñas para formar sus recomendaciones.

Un perfil de Trustpilot puede cambiar la visibilidad en la IA rápidamente

Las marcas sin perfil de Trustpilot tenían una tasa de menciones del 1 %. Las marcas que han reclamado su perfil de Trustpilot y tienen una media de 13 reseñas llegaban al 54 %.

La IA lee el contenido de las reseñas, no solo las puntuaciones

Cuando la IA menciona Trustpilot, suele resumir temas de la experiencia del cliente, como la calidad del servicio, la entrega, la calidad del producto, las devoluciones y los motivos de preocupación respecto a la confianza.

Foto de Ciaran Dynes, Chief Product Officer de Trustpilot

«Todo el mundo habla de la IA pero muy pocas empresas tienen a su disposición información clara sobre cómo evalúan los sistemas de IA realmente a las marcas. Este estudio ayuda a los directivos a ir más allá de la especulación y entender de qué modo puede afectar el sentimiento del cliente a las respuestas que da la IA a los futuros compradores.»

Ciaran Dynes, Chief Product Officer de Trustpilot

Detección impulsada por la IA

Las búsquedas están pasando de encontrar enlaces a generar respuestas

Durante los últimos 20 años, los profesionales del marketing se han centrado en quedar bien posicionados en los resultados de las búsquedas, pero las búsquedas con IA están cambiado esto. Los consumidores usan herramientas como ChatGPT y Gemini para descubrir marcas, lo que significa que ahora compites para que te incluyan y recomienden en una respuesta generada por IA.

La pregunta ha cambiado:

Ya no es «¿nos encuentran en Internet?», sino «¿qué dice la IA cuando se le pregunta sobre nosotros?»

Foto de una mujer escribiendo en su portátil. Tiene un imagen superpuesta de un cuadro de búsqueda generada por IA con el texto «¿Puedes recomendar una buena empresa de… ?»

Imagen que muestra un gráfico de barras horizontales que representa los sitios de reseñas como una de las fuentes en las que más confía la IA

¿Por qué son importantes las reseñas?

Los sitios de reseñas son una de las fuentes en las que más confía la IA

Si un consumidor pregunta a la IA si una empresa es fiable, sincera o merece la pena comprar sus productos o servicios, la IA busca pruebas independientes. En el estudio, los sitios de reseñas y confianza se sitúan en el 2.º puesto en la categoría de fuente más mencionada, solo por detrás de la web general. Consecuencia: los consumidores no son los únicos que usan las reseñas sino que estas cada vez influyen más en lo que dice la IA sobre tu marca. 

Los sitios en los que la IA busca pruebas

Trustpilot se sitúa en el 1.er puesto en todas las plataformas de IA analizadas

No todos los sitios de reseñas influyen del mismo modo en las respuestas de la IA. Tanto en ChatGPT como en Google AI Mode, Gemini y Perplexity, Trustpilot es la plataforma de reseñas más mencionada del estudio.

Gráfico en el que se muestra a Trustpilot como la plataforma de opiniones con más menciones, en ChatGPT

ChatGPT

Gráfico en el que se muestra a Trustpilot como la plataforma de opiniones con más menciones, en Google AI Mode

Google AI Mode

Gráfico en el que se muestra a Trustpilot como la plataforma de opiniones con más menciones, en Gemini

Gemini

Gráfico en el que se muestra a Trustpilot como la plataforma de opiniones con más menciones, en Perplexity

Perplexity

El efecto de Trustpilot

Tener reseñas puede aumentar la visibilidad en la IA de forma cuantificable

Una de las conclusiones más claras del estudio es que las empresas no necesitan una gran cantidad de reseñas para mejorar su visibilidad en la IA.

Solo se mencionaron las marcas sin perfil reclamado de Trustpilot un 1 % del tiempo. A las marcas con un perfil reclamado de Trustpilot y una media de 13 reseñas se las mencionó el 54 % del tiempo. A las marcas con un perfil activo y una media de 81 reseñas se las mencionó en el 75 % de las respuestas.

1 %

Tasa de menciones para las marcas sin perfil reclamado de Trustpilot.

54 %

Tasa de menciones tras reclamar un perfil, basada en perfiles con una media de 13 opiniones.

75 %

Tasa de menciones para los perfiles activos con una media de 81 opiniones.

La mayor ventaja se obtiene pronto. El establecimiento de una presencia en las reseñas ofrece a los sistemas de IA una fuente independiente a la que hacer referencia a la hora de describir, comparar o recomendar una marca.

Averigua cómo usa la IA las reseñas para evaluar las marcas

En el informe completo se explica en detalle cómo mencionan los sistemas de IA las plataformas de reseñas, cómo cambian las tasas de menciones a lo largo del recorrido del comprador y de qué modo influyen los perfiles de Trustpilot en la visibilidad de la marca.

Historia de la marca

La IA no solo menciona las opiniones, sino que las usa para describir tu empresa.

En el estudio se llegó a la conclusión de que los sistemas de IA usan el contenido de Trustpilot de varias formas. Algunas veces muestran señales de confianza como el trustScore, la valoración en estrellas y el número de opiniones. Y otras veces resumen los temas que se repiten en las propias reseñas. Esto significa que las reseñas pueden influir no solo en si tu marca aparece en una respuesta generada por la IA, sino también en cómo se describe esta.


Calidad de la atención al cliente

El tema más común que surge en las respuestas en las que se menciona Trustpilot.

Secure ShoppingA line styled icon from Orion Icon Library.

Envío y entrega

Una señal frecuente cuando la IA evalúa la experiencia del cliente.

TagA line styled icon from Orion Icon Library.

Calidad del producto o servicio

Una parte esencial de la forma en la que la IA resume el rendimiento de la marca.

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Problemas relativos a estafas o legitimidad

Tema relativo a la confianza que la IA podría mencionar si los consumidores hacen preguntas sobre riesgo.

Problemas con los reembolsos o devoluciones

Una señal esencial cuando los consumidores se acercan al momento de la decisión de compra.

Estadística en la que se muestra que las marcas con perfiles optimizados de Trustpilot se mencionan 9,5 veces más cuando los consumidores preguntan a la IA por sus competidores, en comparación con las marcas que no tienen un perfil de Trustpilot

Visibilidad ante la competencia

La IA puede recomendar tu marca cuando los consumidores preguntan por tu competencia

Las búsquedas con IA no se limitan a preguntas sobre tu propia marca. Cuando los compradores preguntan a las herramientas de IA sobre tu competencia, es posible que se mencione tu marca. Es lo que se denomina el «efecto de las menciones conjuntas».

Una mención conjunta es una situación en la que la IA menciona tu marca en respuesta a una consulta sobre tu competencia, por ejemplo: «¿cuáles son las mejores alternativas a la marca X?» o «¿cuál es la competencia de la marca Y?»